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Vorlesung "Datenbanken in der Praxis: Data Warehousing"

Organisatorisches

Dozent

  • Prof. Dr. Jens Teubner

Übungsgruppen

  • Henning Funke

Vorlesungstermine

  • Donnerstags, 10-12 Uhr, Raum OH12/E.003

Übungstermine

Die Übungsgruppen finden zweiwöchentlich je in den geraden bzw. ungeraden Kalenderwochen statt (Gruppen bis D):

  • A Mi 14-16 OH14-304 gerade KW (ab 17.04.)
  • B Do 12-14 SRG1-3.012 gerade KW (ab 18.04.)
  • C Mi 14-16 OH14-304 ungerade KW
  • D Do 12-14 SRG1-3.012 ungerade KW

Ergänzende Materialien zu den Übungsprojekten und zu den praktischen Übungen werden im Moodle Raum bereitgestellt. Ein Zugangsschlüssel wird in der Vorlesungen und in den Übungen bekannt gegeben.

In den Übungen können Sie ein Übungsprojekt für das Modul INF-BSc-AF-DLI-006: Datenbanken in der Praxis DLI durchführen. Informationen dazu gibt es in der ersten Übungsstunde. Die Projekte werden mit Hilfe einess Moodle-Raums verwaltet (Vergabe, Abgabe). Bitte beachten Sie die dort stehenden Informationen.

Beschreibung

In mittleren und großen Unternehmen werden Abläufe durch ein Datenbanksystem unterstützt, so wie bei Bestellungen, Aufträgen, Lieferungen, aber auch in der Personalverwaltung und Buchhaltung. Die erfassten Daten sind für unternehmerische Entscheidungen von besonderem Wert, können durch ihre Analyse zum Beispiel die umsatzstärksten Kunden oder Produkte ermittelt werden. Doch das Datenbanksystem ist zunächst daraufhin optimiert, Transaktionen in den Geschäftsabläufen zu unterstützen, nicht aber auf die Datenanalyse.

Ein Datawarehouse ist genau auf die Anforderungen der Analyse von Geschäftsdaten ausgelegt. In diesem Kurs behandeln wir die wesentlichen Phasen zur Einrichtung eines Datawarehouses nach dem Kimball Lifecycle, einer anerkannten Methode in der Praxis. Wir beginnen mit der Planung eines Datawarehouses, entwerfen ein sogenanntes Star Schema, oder im allgemeinen ein mehrdimensionales Modell, und lernen den ETL Prozess zum Laden von Daten in das Datawarehouse kennen. Anschließend beschäftigen wir uns mit der effizienten Implementierung der Analysen durch materialisierte Sichten, Indizes, Hashing, Datenkompression und Ausführungsstrategien.

Die Methoden aus der Vorlesung werden wir in den Übungen praxisnah anwenden, indem  wir sie für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles mit den Microsoft Produkten zur Business Intelligence, also der Analyse von Geschäftsdaten, ausprobieren und umsetzen. Diese Produkte können während des gesamten Kimball Lifecycles eingesetzt werden.

Wichtige Informationen

Diese Veranstaltung können Sie voraussichtlich anrechnen lassen:

  • als Wahlvorlesung in den Bachelor-Studiengängen,
  • im Anwendungsfach Dienstleistungsinformatik im Rahmen des Wahlpflichtkatalogs „Betriebliche Informationssysteme“ (Modul INF-BSc-AF-DLI-212: Datenbanken in der Praxis DLI).
  • als Wahlpflichtveranstaltung zu Datenmanagement im BSc-Studiengang Datenanalyse und Datenmanagement (Modul BD XV).

Neuigkeiten

16.07.2019
Die Klausur findet am 19. Juli 2019 von 12:30 bis 13:30 Uhr im HG2/HS6 statt.

Zugelassenes Hilfsmittel ist jeweils ein Blatt DIN A4, handschriftlich beschrieben (beidseitig, wenn Sie möchten).

Bitte denken Sie daran, rechtzeitig, spätestens um 12:15 Uhr, vor dem entsprechenden Hörsaal zu erscheinen.

Bitte bringen Sie zur Klausur einen gültigen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Reisepass oder Führerschein) und Ihren Studierendenausweis mit. Achtung: Der Studierendenausweis ist kein amtlicher Lichtbildausweis!

Bringen Sie bitte zudem einen dokumentenechten, nicht rot oder grün schreibenden Stift mit (z.B. einen Kugelschreiber, nicht aber einen Bleistift oder einen Füllfederhalter).

Bitte bringen Sie sonst möglichst nichts mit. Sie benötigen insbesondere kein eigenes Papier. Bitte denken Sie daran Ihr Mobiltelefon abzustellen.

21.05.2019

Übung B vom 30.05. fällt auf einen Feiertag. Die Übung wird in der nachfolgenden Woche am 06.06. nachgeholt.

14.05.2019

Wegen der Fachschaftsvollversammlung (FVV) findet morgen am 15. Mai keine Übung statt. Die Übung wird in der kommenden Woche am 22. Mai nachgeholt

01.05.2019

Aus gesundheitlichen Gründen findet Übung B am 02.05. nicht statt. Die Übung wird in der kommenden Woche nachgeholt. Übung A fiel auf den Feiertag und wird ebenfalls in der kommenden Woche nachgeholt.

02.04.2019

Aus organisatorischen Gründen findet in der ersten Semesterwoche (also am 4. April) keine Vorlesung statt. Der erste Vorlesungstermin istt demnach der 11. April 2019.

29.12.2018

Webseite aufgesetzt.

Materialien

Vorlesungsfolien

Kap. Inhalt PDF Letzte Änderung
1 Introduction PDF 11.04.2019
2 Overview PDF 11.04.2019
3 Planning and Starting a DW Project PDF 11.04.2019
4 Modelling Your Data PDF 02.05.2019
5 Implementing a Data Warehouse Engine PDF 02.05.2019
6 ETL Process PDF 06.06.2019
7 MapReduce et al. PDF 27.06.2019

Übungsaufgaben

Nr. Ausgabe Inhalt Sonstiges
1 08.04.2019 OLAP vs. OLTP
2 24.04.2019 Reporting Hinweise
3 06.05.2019 Sternschema Modellierung
4 20.05.2019 Mat. Views und Indizes
5 03.06.2019 ETL in der Praxis
6 19.06.2019 WAH und Bloom Filter
7 01.07.2019 MapReduce

Übungsprojekte

Nr. Ausgabe Inhalt Sonstiges
1 25.04.2019 Reporting mit SAP Hana
2 25.04.2019 Materialized Views
3 25.04.2019 WAH und Bitmap Join
4 25.04.2019 Map Reduce
5 25.04.2019 ETL mit SAP Hana
6 25.04.2019 ETL: Deduplikation RestaurantNames.txt



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Contact

Prof. Dr. Jens Teubner
Tel.: 0231 755-6481
Henning Funke
Tel.: 0231 755-4775