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Vorlesung "Datenbanken in der Praxis: Data Warehousing"

Organisatorisches

Dozent

  • Prof. Dr. Jens Teubner

Übungsgruppen

  • Henning Funke

Vorlesungstermine

  • Donnerstags, 10-12 Uhr, Raum OH12/E.003 

Übungstermine

  • Mittwochs, 14-16 Uhr, Raum OH14/104
  • Donnerstags, 12-14 Uhr, Raum OH14/104

Im wöchentlich wechselnden Rhythmus werden zwei Übungsgruppen pro Termin angeboten. Die Übungsgruppen finden somit alle zwei Wochen statt.

Gruppe A: Mittwochs in geraden Wochen (Start in KW16)
Gruppe B: Donnerstags in geraden Wochen (Start in KW16)
Gruppe C: Mittwochs in ungeraden Wochen (Start in KW17)
Gruppe D: Donnerstags in ungeraden Wochen (Start in KW17)

Die Anmeldung zu den Übungen erfolgt zwischen dem 12.04. und dem 15.04. über AsSESS.

Ergänzende Materialien zu den Übungsprojekten und zu den praktischen Übungen werden im Moodle Raum bereitgestellt. Ein Zugangsschlüssel wird in der Vorlesungen und in den Übungen bekannt gegeben.

In den Übungen können Sie ein Übungsprojekt für das Modul INF-BSc-AF-DLI-006: Datenbanken in der Praxis DLI durchführen. Informationen dazu gibt es in der ersten Übungsstunde. Die Projekte werden mit Hilfe einess Moodle-Raums verwaltet (Vergabe, Abgabe). Bitte beachten Sie die dort stehenden Informationen.

Neuigkeiten

17.09.2018

Die Nachklausur findet am 18. September 2018 von 14:30 bis 15:30 Uhr in HG2/HS2 statt.

Zugelassenes Hilfsmittel ist jeweils ein Blatt DIN A4, handschriftlich beschrieben (beidseitig, wenn Sie möchten).

Bitte denken Sie daran, rechtzeitig, spätestens um 14:15 Uhr, vor dem entsprechenden Hörsaal zu erscheinen.

Bitte bringen Sie zur Klausur einen gültigen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Reisepass oder Führerschein) und Ihren Studierendenausweis mit. Achtung: Der Studierendenausweis ist kein amtlicher Lichtbildausweis!

Bringen Sie bitte zudem einen dokumentenechten, nicht rot oder grün schreibenden Stift mit (z.B. einen Kugelschreiber, nicht aber einen Bleistift oder einen Füllfederhalter).

Bitte bringen Sie sonst möglichst nichts mit. Sie benötigen insbesondere kein eigenes Papier. Bitte denken Sie daran Ihr Mobiltelefon abzustellen.

12.09.2018

Die Klausur vom 25.07.2018 ist seit einigen Tagen fertig korrigiert. Sie finden Ihre Ergebnisse im BOSS-System (bzw. die Ergebnisse wurden an die jeweils zuständige Prüfungsverwaltung weitergeleitet).

Eine Einsichtnahme ist möglich am 26.09.2018 von 14:00 bis 16:00 Uhr im Raum OH14/304. Während dieser Zeit können Sie kommen, um Ihre Klausur einzusehen. Bitte bringen Sie einen Lichtbildausweis mit sowie ein klein wenig Geduld (wenn viele Kommilitonen gleichzeitig kommen, können u.U. Wartezeiten entstehen). Sollten Sie in diesem Zeitraum aus wichtigem Grund verhindert sein, so kontaktieren Sie uns bitte vorher.

Hinweis: Gemäß den Richtlinien der Universität dürfen Sie Ihre Klausur ausschließlich persönlich einsehen. Eine Vertretung durch eine andere Person, auch mit Vollmacht, ist nicht möglich.

17.07.2018

Die Klausur findet am 25. Juli 2018 von 16:00 bis 17:00 Uhr in HG2/HS6 statt.

Zugelassenes Hilfsmittel ist jeweils ein Blatt DIN A4, handschriftlich beschrieben (beidseitig, wenn Sie möchten).

Bitte denken Sie daran, rechtzeitig, spätestens um 15:45 Uhr, vor dem entsprechenden Hörsaal zu erscheinen.

Bitte bringen Sie zur Klausur einen gültigen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Reisepass oder Führerschein) und Ihren Studierendenausweis mit. Achtung: Der Studierendenausweis ist kein amtlicher Lichtbildausweis!

Bringen Sie bitte zudem einen dokumentenechten, nicht rot oder grün schreibenden Stift mit (z.B. einen Kugelschreiber, nicht aber einen Bleistift oder einen Füllfederhalter).

Bitte bringen Sie sonst möglichst nichts mit. Sie benötigen insbesondere kein eigenes Papier. Bitte denken Sie daran Ihr Mobiltelefon abzustellen.

27.06.2018

Die Ergebnisse der Vorlesungs-Evaluation sind da. Vielen Dank für's Teilnehmen!

06.06.2018

In KW 24 (11.06. bis 17.06.) finden keine Übungsgruppen statt. Die Übungstermine werden in der darauf folgenden Woche zusammen mit der jeweils anderen Gruppe nachgeholt. Am 20.06. finden Gruppe A und C statt und am 21.06. Gruppe B und D.

Die Vortrage der betroffenen Übungsprojekte finden ebenfalls in der darauf folgenden Woche statt. Die Termine im Moodle wurden entsprechend angepasst.

25.12.2017

Vorläufige Prüfungstermine:

  • Mittwoch, 25.07.2018, 16:00 bis 17:00 Uhr, Raum HG II/HS 6
  • Dienstag, 18.09.2018, 14:30 bis 15:30 Uhr, Raum HG II/HS 2

12.08.2017

Webseite aufgesetzt.

Wichtige Informationen

Diese Veranstaltung können Sie voraussichtlich anrechnen lassen:

  • als Wahlvorlesung in den Bachelor-Studiengängen,
  • als Ersatz für die Veranstaltung Betriebliche Informationssysteme (üblicherweise gehalten von Herrn Jannach), die diesen Sommer nicht angeboten wird, für das Modul INF-BSc-AF-DLI-212: Datenbanken in der Praxis DLI (ehemals INF-BSc-AF-DLI-006).
  • als Wahlpflichtveranstaltung zu Datenmanagement im BSc-Studiengang Datenanalyse und Datenmanagement (Modul BD XV).

Beschreibung

In mittleren und großen Unternehmen werden Abläufe durch ein Datenbanksystem unterstützt, so wie bei Bestellungen, Aufträgen, Lieferungen, aber auch in der Personalverwaltung und Buchhaltung. Die erfassten Daten sind für unternehmerische Entscheidungen von besonderem Wert, können durch ihre Analyse zum Beispiel die umsatzstärksten Kunden oder Produkte ermittelt werden. Doch das Datenbanksystem ist zunächst daraufhin optimiert, Transaktionen in den Geschäftsabläufen zu unterstützen, nicht aber auf die Datenanalyse.

Ein Datawarehouse ist genau auf die Anforderungen der Analyse von Geschäftsdaten ausgelegt. In diesem Kurs behandeln wir die wesentlichen Phasen zur Einrichtung eines Datawarehouses nach dem Kimball Lifecycle, einer anerkannten Methode in der Praxis. Wir beginnen mit der Planung eines Datawarehouses, entwerfen ein sogenanntes Star Schema, oder im allgemeinen ein mehrdimensionales Modell, und lernen den ETL Prozess zum Laden von Daten in das Datawarehouse kennen. Anschließend beschäftigen wir uns mit der effizienten Implementierung der Analysen durch materialisierte Sichten, Indizes, Hashing, Datenkompression und Ausführungsstrategien.

Die Methoden aus der Vorlesung werden wir in den Übungen praxisnah anwenden, indem  wir sie für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles mit den Microsoft Produkten zur Business Intelligence, also der Analyse von Geschäftsdaten, ausprobieren und umsetzen. Diese Produkte können während des gesamten Kimball Lifecycles eingesetzt werden.

Materialien

Vorlesungsfolien

Kap. Inhalt PDF Letzte Änderung
1 Introduction PDF 12.04.2018
2 Overview PDF 12.04.2018
3 Planning and Starting a DW Project PDF 25.04.2018
4 Modelling Your Data PDF 25.04.2018
5 Implementing a Data Warehouse Engine PDF 07.06.2018
6 ETL Process PDF 14.06.2018
7 MapReduce et al. PDF 28.06.2018

Übungsaufgaben

Während des Semesters werden hier Übungsmaterialien zum Download zur Verfügung gestellt.

Nr. Ausgabe Inhalt Sonstiges
1 10.04.2018 OLAP vs. OLTP
2 23.04.2018 Star Schema  
3 09.05.2018 MDX
4 03.05.2018 Reporting Technische Hinweise
5 08.06.2018 Materialisierte Sichten und Bloom Filter
6 19.06.2017 ETL in der Praxis
7 02.07.2017 Join-Verarbeitung und MapReduce

Übungsprojekte

Nr. Ausgabe Inhalt Sonstiges
1 02.05.2018 Map Reduce
2 02.05.2018 Materialized Views
3 02.05.2018 ETL: Deduplikation RestaurantNames.txt
4 08.06.2018 WAH und Bitmap Join
5 28.06.2018 Reporting mit SAP Hana
6 28.06.2018 ETL mit SAP Hana


Nebeninhalt

Kontakt

Prof. Dr. Jens Teubner
Tel.: 0231 755-6481