Im wöchentlich wechselnden Rhythmus werden zwei Übungsgruppen pro Termin angeboten. Die Übungsgruppen finden somit alle zwei Wochen statt.
Gruppe A: Mittwochs in geraden Wochen (Start in KW16)
Gruppe B: Donnerstags in geraden Wochen (Start in KW16)
Gruppe C: Mittwochs in ungeraden Wochen (Start in KW17)
Gruppe D: Donnerstags in ungeraden Wochen (Start in KW17)
Die Anmeldung zu den Übungen erfolgt zwischen dem 12.04. und dem 15.04. über AsSESS.
Ergänzende Materialien zu den Übungsprojekten und zu den praktischen Übungen werden im Moodle Raum bereitgestellt. Ein Zugangsschlüssel wird in der Vorlesungen und in den Übungen bekannt gegeben.
In den Übungen können Sie ein Übungsprojekt für das Modul INF-BSc-AF-DLI-006: Datenbanken in der Praxis DLI durchführen. Informationen dazu gibt es in der ersten Übungsstunde. Die Projekte werden mit Hilfe einess Moodle-Raums verwaltet (Vergabe, Abgabe). Bitte beachten Sie die dort stehenden Informationen.
17.09.2018
Die Nachklausur findet am 18. September 2018 von 14:30 bis 15:30 Uhr in HG2/HS2 statt.
Zugelassenes Hilfsmittel ist jeweils ein Blatt DIN A4, handschriftlich beschrieben (beidseitig, wenn Sie möchten).
Bitte denken Sie daran, rechtzeitig, spätestens um 14:15 Uhr, vor dem entsprechenden Hörsaal zu erscheinen.
Bitte bringen Sie zur Klausur einen gültigen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Reisepass oder Führerschein) und Ihren Studierendenausweis mit. Achtung: Der Studierendenausweis ist kein amtlicher Lichtbildausweis!
Bringen Sie bitte zudem einen dokumentenechten, nicht rot oder grün schreibenden Stift mit (z.B. einen Kugelschreiber, nicht aber einen Bleistift oder einen Füllfederhalter).
Bitte bringen Sie sonst möglichst nichts mit. Sie benötigen insbesondere kein eigenes Papier. Bitte denken Sie daran Ihr Mobiltelefon abzustellen.
Die Klausur vom 25.07.2018 ist seit einigen Tagen fertig korrigiert. Sie finden Ihre Ergebnisse im BOSS-System (bzw. die Ergebnisse wurden an die jeweils zuständige Prüfungsverwaltung weitergeleitet).
Eine Einsichtnahme ist möglich am 26.09.2018 von 14:00 bis 16:00 Uhr im Raum OH14/304. Während dieser Zeit können Sie kommen, um Ihre Klausur einzusehen. Bitte bringen Sie einen Lichtbildausweis mit sowie ein klein wenig Geduld (wenn viele Kommilitonen gleichzeitig kommen, können u.U. Wartezeiten entstehen). Sollten Sie in diesem Zeitraum aus wichtigem Grund verhindert sein, so kontaktieren Sie uns bitte vorher.
Hinweis: Gemäß den Richtlinien der Universität dürfen Sie Ihre Klausur ausschließlich persönlich einsehen. Eine Vertretung durch eine andere Person, auch mit Vollmacht, ist nicht möglich.
Die Klausur findet am 25. Juli 2018 von 16:00 bis 17:00 Uhr in HG2/HS6 statt.
Zugelassenes Hilfsmittel ist jeweils ein Blatt DIN A4, handschriftlich beschrieben (beidseitig, wenn Sie möchten).
Bitte denken Sie daran, rechtzeitig, spätestens um 15:45 Uhr, vor dem entsprechenden Hörsaal zu erscheinen.
Bitte bringen Sie zur Klausur einen gültigen amtlichen Lichtbildausweis (z.B. Personalausweis, Reisepass oder Führerschein) und Ihren Studierendenausweis mit. Achtung: Der Studierendenausweis ist kein amtlicher Lichtbildausweis!
Bringen Sie bitte zudem einen dokumentenechten, nicht rot oder grün schreibenden Stift mit (z.B. einen Kugelschreiber, nicht aber einen Bleistift oder einen Füllfederhalter).
Bitte bringen Sie sonst möglichst nichts mit. Sie benötigen insbesondere kein eigenes Papier. Bitte denken Sie daran Ihr Mobiltelefon abzustellen.
Die Ergebnisse der Vorlesungs-Evaluation sind da. Vielen Dank für's Teilnehmen!
06.06.2018
In KW 24 (11.06. bis 17.06.) finden keine Übungsgruppen statt. Die Übungstermine werden in der darauf folgenden Woche zusammen mit der jeweils anderen Gruppe nachgeholt. Am 20.06. finden Gruppe A und C statt und am 21.06. Gruppe B und D.
Die Vortrage der betroffenen Übungsprojekte finden ebenfalls in der darauf folgenden Woche statt. Die Termine im Moodle wurden entsprechend angepasst.
Vorläufige Prüfungstermine:
Webseite aufgesetzt.
Diese Veranstaltung können Sie voraussichtlich anrechnen lassen:
In mittleren und großen Unternehmen werden Abläufe durch ein Datenbanksystem unterstützt, so wie bei Bestellungen, Aufträgen, Lieferungen, aber auch in der Personalverwaltung und Buchhaltung. Die erfassten Daten sind für unternehmerische Entscheidungen von besonderem Wert, können durch ihre Analyse zum Beispiel die umsatzstärksten Kunden oder Produkte ermittelt werden. Doch das Datenbanksystem ist zunächst daraufhin optimiert, Transaktionen in den Geschäftsabläufen zu unterstützen, nicht aber auf die Datenanalyse.
Ein Datawarehouse ist genau auf die Anforderungen der Analyse von Geschäftsdaten ausgelegt. In diesem Kurs behandeln wir die wesentlichen Phasen zur Einrichtung eines Datawarehouses nach dem Kimball Lifecycle, einer anerkannten Methode in der Praxis. Wir beginnen mit der Planung eines Datawarehouses, entwerfen ein sogenanntes Star Schema, oder im allgemeinen ein mehrdimensionales Modell, und lernen den ETL Prozess zum Laden von Daten in das Datawarehouse kennen. Anschließend beschäftigen wir uns mit der effizienten Implementierung der Analysen durch materialisierte Sichten, Indizes, Hashing, Datenkompression und Ausführungsstrategien.
Die Methoden aus der Vorlesung werden wir in den Übungen praxisnah anwenden, indem wir sie für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles mit den Microsoft Produkten zur Business Intelligence, also der Analyse von Geschäftsdaten, ausprobieren und umsetzen. Diese Produkte können während des gesamten Kimball Lifecycles eingesetzt werden.
Kap. | Inhalt | Letzte Änderung | |
---|---|---|---|
1 | Introduction | 12.04.2018 | |
2 | Overview | 12.04.2018 | |
3 | Planning and Starting a DW Project | 25.04.2018 | |
4 | Modelling Your Data | 25.04.2018 | |
5 | Implementing a Data Warehouse Engine | 07.06.2018 | |
6 | ETL Process | 14.06.2018 | |
7 | MapReduce et al. | 28.06.2018 |
Während des Semesters werden hier Übungsmaterialien zum Download zur Verfügung gestellt.
Nr. | Ausgabe | Inhalt | Sonstiges |
---|---|---|---|
1 | 10.04.2018 | OLAP vs. OLTP | |
2 | 23.04.2018 | Star Schema | |
3 | 09.05.2018 | MDX | |
4 | 03.05.2018 | Reporting | Technische Hinweise |
5 | 08.06.2018 | Materialisierte Sichten und Bloom Filter | |
6 | 19.06.2017 | ETL in der Praxis | |
7 | 02.07.2017 | Join-Verarbeitung und MapReduce |
Nr. | Ausgabe | Inhalt | Sonstiges |
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1 | 02.05.2018 | Map Reduce | |
2 | 02.05.2018 | Materialized Views | |
3 | 02.05.2018 | ETL: Deduplikation | RestaurantNames.txt |
4 | 08.06.2018 | WAH und Bitmap Join | |
5 | 28.06.2018 | Reporting mit SAP Hana | |
6 | 28.06.2018 | ETL mit SAP Hana |