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Vertiefungsvorlesung „Data Processing on Modern Hardware“

Organisatorisches

Dozent

  • Prof. Dr. Jens Teubner

Vorlesungstermine

  • Montags, 14-16 Uhr, Raum OH12/E.003

Übungstermine

  • Montags, 16-18 Uhr, Raum OH12/E.003

Die Veranstaltung wird rein online durchgeführt. Zugangsdaten u.ä. werden über eine Moodle-Seite zum Kurs bereitgestellt.

Bei der Planung der Vorlesung ist uns leider ein Fehler unterlaufen, und es wurde angekündigt, dass diese Veranstaltung rein online stattfinden wird. Vorerst wird die Vorlesung daher hybrid angeboten (es wird ein Live-Stream der Vorlesung via Zoom bereitgestellt). Zugangsdaten für den Live-Stream finden Sie in Moodle.

Bitte melden Sie sich zur Veranstaltung via LSF an.

Beschreibung

Dieser Kurs zeigt einige der Implikationen auf, die aktuelle Trends der Hardwaretechnologie auf die Datenbankverarbeitung haben. Fortschritte wie tiefe Cache-Hierarchien oder die Verwendung von Hardwarebeschleunigern haben starke Auswirkungen auf Algorithmen der Datenverarbeitung. Im Kurs wird gezeigt, wie sorgfältiges Algorithmendesign die Effektivität von Hardware-Caches steigern kann; es wird gezeigt, wie die Parallelität moderner CPUs verwendet werden kann, um Datenbankaufgaben zu beschleunigen; es wird gezeigt, wie moderne und spezialisierte Prozessoren (z.B. Grafikprozessoren) zur Datenverarbeitung ausgenutzt werden können; und wir werden einen Blick werfen auf programmierbare Hardwarebausteine (field-programmable gate arrays, FPGAs) als eine vielversprechende Technologie jenseits dessen was in konventionellen Systemen bereits verfügbar ist.

Der Kurs wird begleitet von Übungen, in denen die gezeigten Erkenntnisse und Ideen verifiziert werden. Dazu werden kleine Softwareprogramme geschrieben, um die Effekte auf tatsächlichen Systemen zu zeigen.

Neuigkeiten

28.09.2022

Webseite erstellt.

Materialien

Vorlesungsfolien

Werden in diesem Semester über Moodle bereitgestellt.



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Contact

Prof. Dr. Jens Teubner
Tel.: 0231 755-6481