Kompressionsalgorithmen auf moderner Hardware (Mohamed Asmi)
Bei der Verarbeitung von großen Mengen von Daten verwenden Datenbanksysteme verschiedene Techniken. Diese Techniken sollen eine schnellere Verarbeitung der Daten ermöglichen. Eine von diesen Techniken ist die Kompression. Die soll die Bandbreite bei der Datenverarbeitung maximieren. In dieser Arbeit wird die PFOR-Kompression untersucht. Sie wird auf verschiedene Hardware ausgeführt und das Verhalten der Bandbreite untersucht. Außerdem werden die Ergebnisse mit Messungen auf älterer Hardware verglichen.
Spezifikationsverfahren für Data Warehouse/BI Projekte (Marius Gunnemann)
Die Erhebung von Anforderungen ist zweifelsfrei eine der wichtigsten Aktivitäten bei der Entwicklung von Software. Das korrekte Erheben und Verstehen der Anforderungen eines Auftraggebers ist unabdingbar für die Entwicklung eines Produkts, das diesen Anforderungen entspricht. Dies gilt ebenso Data Warehouse und Business Intelligence Projekte. Zudem können fehlerhafte Anforderungen hier besonders schwerwiegend sein, da Projekte dieser Art häufig wichtige unternehmensstrategische Entscheidungen beeinflussen.
Im Rahmen dieser Arbeit befasse ich mich daher speziell für Data Warehouse bzw. BI Projekte vorgesehenen Spezifikation Verfahren. Dazu beschreibe ich zwei verschiedene Spezifikationserfahren und zeige an einem Beispiel, wie diese angewendet werden. Abschließend werde ich meine Einschätzung bezüglich der Eignung der Verfahren abgeben.
Analyzing the Energy Behavior of Relational Operators in Modern Database Systems (Christian Matuschek)
As power consumption of huge datacenters is growing rapidly, energy efficiency becomes more and more important. At the same time, modeling and understanding the CPUs has become much more challenging. Therefore, we try to provide a tool for empirical analysis of modern CPUs processing database operations.
The free DBMS software MonetDB will be used as a framework for the implementation. This tool provides an in-depth view of the database sub-operations and their energy and memory behavior. Further, we analyze a realistic scenario, to provide insight of potential energy efficiency in database operations.