Effizientes Laden von Rohdaten in modernen Hauptspeicherdatenbanksystemen
Bachelorarbeit
Daniel Smit
Das Volumen von Daten, die im CSV-Format abgelegt werden, wächst immer weiter. Diese werden in verschiedenen wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Branchen und Anwendungen eingesetzt.
Ziel dieser Arbeit ist es, einen effizienten CSV-Parser für das Hauptspeicherdatenbanksystem CoGaDB zu entwickeln. Insbesondere die von Mühlbauer et al. vorgeschlagenen Optimierungen sollen hierbei untersucht und ihr jeweiliger Geschwindigkeitsvorteil experimentell gemessen werden. Dies sind vor allem: