Diese in zwei Vorlesungen gehaltene Veranstaltung wird im WS 18/19 und SS 19 erstmalig in einer Zusammenarbeit der Fakultäten für Statistik, Maschinenbau und Informatik angeboten.
Die Vorlesung bietet eine praxisorientierte Wissensvermittlung im Bereich des Maschinellen Lernens zur Lösung realer Problemstellungen in produzierenden Unternehmen und andererseits das Lernen in heterogenen Gruppen aus Studierenden der Statistik, Informatik und Ingenieurwissenschaft sowie Fachkräften der Industrie.
In der im Wintersemester stattfindenden Vorlesung werden zunächst theoretischer Inhalte des Maschinellen Lernens sowie des Datenmanagements vermittelt und durch Praxisübungen und reale Beispiele aus der Industrie begleitet.
Im Sommersemester wird eine Fortführung der Vorlesung angeboten, in der Sie in Kleingruppen die erlernten theoretischen Inhalte praktisch und industriebegleitend an einem realen Szenario anwenden können.
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