Die Übungsgruppen finden zweiwöchentlich je in den geraden bzw. ungeraden Kalenderwochen statt.
Ergänzende Materialien zu den Übungsprojekten und zu den praktischen Übungen werden im Moodle Raum bereitgestellt. Ein Zugangsschlüssel wird in der Vorlesungen und in den Übungen bekannt gegeben.
In den Übungen können Sie ein Übungsprojekt für das Modul INF-BSc-AF-DLI-006: Datenbanken in der Praxis DLI durchführen. Informationen dazu gibt es in der ersten Übungsstunde. Die Projekte werden mit Hilfe einess Moodle-Raums verwaltet (Vergabe, Abgabe). Bitte beachten Sie die dort stehenden Informationen.
In mittleren und großen Unternehmen werden Abläufe durch ein Datenbanksystem unterstützt, so wie bei Bestellungen, Aufträgen, Lieferungen, aber auch in der Personalverwaltung und Buchhaltung. Die erfassten Daten sind für unternehmerische Entscheidungen von besonderem Wert, können durch ihre Analyse zum Beispiel die umsatzstärksten Kunden oder Produkte ermittelt werden. Doch das Datenbanksystem ist zunächst daraufhin optimiert, Transaktionen in den Geschäftsabläufen zu unterstützen, nicht aber auf die Datenanalyse.
Ein Datawarehouse ist genau auf die Anforderungen der Analyse von Geschäftsdaten ausgelegt. In diesem Kurs behandeln wir die wesentlichen Phasen zur Einrichtung eines Datawarehouses nach dem Kimball Lifecycle, einer anerkannten Methode in der Praxis. Wir beginnen mit der Planung eines Datawarehouses, entwerfen ein sogenanntes Star Schema, oder im allgemeinen ein mehrdimensionales Modell, und lernen den ETL Prozess zum Laden von Daten in das Datawarehouse kennen. Anschließend beschäftigen wir uns mit der effizienten Implementierung der Analysen durch materialisierte Sichten, Indizes, Hashing, Datenkompression und Ausführungsstrategien.
Die Methoden aus der Vorlesung werden wir in den Übungen praxisnah anwenden, indem wir sie für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles mit den Microsoft Produkten zur Business Intelligence, also der Analyse von Geschäftsdaten, ausprobieren und umsetzen. Diese Produkte können während des gesamten Kimball Lifecycles eingesetzt werden.
Diese Veranstaltung können Sie voraussichtlich anrechnen lassen:
Die Klausur dauert 60 Minuten und Sie können an den folgenden Terminen Teilnehmen.
Sie dürfen zur Klausur ein handbeschriebenes DIN A4 Blatt mit Notizen (doppelseitig beschrieben) und einen Taschenrechner mitbringen.
10.06.2020
Die Übung B morgen am 11. Juni fällt auf den Feiertag. Wir holen die Übung in der kommenden Woche am 18. Juni zur gewohnten Zeit um 14:15 Uhr nach.
Die Lage rund um das Coronavirus hat des anstehende Sommersemester zu einer großen Herausforderung gemacht, für Lehrende wie für Studierende. Die Fakultät arbeitet mit enormer Anstrengung daran, ihr Veranstaltungsprogramm auf ein Online-Angebot umzurüsten.
Auch wenn die Beschränkungen zur Bekämpfung des Virus vorerst nur bis zum 19. April in Kraft sind, wird der Universitätsbetrieb auch danach noch erheblich eingeschränkt sein. Genaue Aussagen dazu sind aber im Moment noch nicht möglich.
Die Vorlesung „Datenbanken in der Praxis: Data Warehousing“ wird vorerst auf ein reines Online-Format umgestellt. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass unsere Planungen dazu noch immer sehr dynamisch sind. Auch für uns ist diese Situation neu!
Eine Reihe technischer Fragen wird noch geklärt. Grundsätzlich erleichtern Sie uns in allen Veranstaltungen der Fakultät die Kommunikation, wenn Sie sich für Ihre jeweiligen Veranstaltungen registrieren. Informationen dazu werden Sie in Kürze über die Fakultät erhalten (im Fall von „Datenbanken in der Praxis: Data Warehousing“ wird dann auch die Einschreibung in Moodle geöffnet werden).
Webseite aufgesetzt.
| Kap. | Inhalt | Letzte Änderung | |
|---|---|---|---|
| 1 | Introduction | 23.04.2020 | |
| 2 | Overview | 23.04.2020 | |
| 3 | Planning and Starting a DW Project | 01.05.2020 | |
| 4 | Modelling Your Data | 01.05.2020 |
Während des Semesters werden hier Übungsmaterialien zum Download zur Verfügung gestellt.
| Nr. | Ausgabe | Inhalt | Sonstiges |
|---|---|---|---|
| 1 | 22.04.2020 | OLAP vs. OLTP | |
| 2 | 30.04.2020 | Reporting | Hinweise |
| 3 | 13.05.2020 | Data Warehouse Modellierung | |
| 4 | 27.05.2020 | Mat. Views und Indizes | |
| 5 | 10.06.2020 | ETL in der Praxis | |
| 6 | 24.06.2020 | Map Reduce und Bloom Filter |
Für eine Anrechnung als Wahlpflichtfach „Betriebliche Informationssysteme“ ist zusätzlich ein Übungsprojekt zu absolvieren. Details dazu erhalten Sie in der ersten Übungsstunde. Hier werden in Kürze die einzelnen Projekte vorgestellt.