Im wöchentlich wechselnden Rhythmus werden zwei Übungsgruppen pro Termin angeboten. Die Übungsgruppen finden somit alle zwei Wochen statt:
In den Übungen können Sie ein Übungsprojekt für das Modul INF-BSc-AF-DLI-006: Datenbanken in der Praxis DLI durchführen. Informationen dazu gibt es in der ersten Übungsstunde. Die Projekte werden mit Hilfe eines Moodle-Raums verwaltet (Vergabe, Abgabe). Bitte beachten Sie die dort stehenden Informationen.
Zusätzliche Hinweise zur Klausur :
Nachdem die genauen Anmeldezahlen nun vorliegen, wird die Klausur für alle in Raum HG2 / Hörsaal HS2 stattfinden. Bitte finden Sie sich rechtzeitig, spätestens um 11:45 Uhr vor dem Hörsaal ein.
Wichtige Hinweise zur Klausur :
Die Klausur findet statt am Dienstag, den 15.08.2017, von 12:00-13:00 Uhr. Bitte finden Sie sich rechtzeitig, spätestens um 11:45 Uhr, vor dem entsprechenden Raum ein. Die genaue Raumverteilung erfolgt nach Namen und wird noch hier bekannt gegeben! Bitte bringen Sie einen dokumentechten Stift (schwarz oder blau, bitte nicht rot) mit sowie einen Lichtbildausweis.
Zugelassenes Hilfsmittel ist ein Blatt DIN A4, handbeschrieben (beidseitig). Bitte bringen Sie sonst nichts mit. Sie benötigen insbesondere kein eigenes Papier.
Bitte denken Sie daran, Ihr Mobiltelefon abzustellen.
19.07.2017 — Klausuranmeldung
Die Klausuranmeldung ist offen. Im Falle eines Voraussetzungsfehlers, melden Sie sich bitte mit Ihrer Matrikelnummer bei uns. Bei Dienstleistungsinformatikern muss vor der Anmeldung zunächst das Übungsprojekt und die zugehörige Ausarbeitung bewertet werden.
Die Vorlesung am 12.07.2017 findet statt in OH14/E23 (E.003 ist durch die Fachschaft belegt).
11.07.2017 — Ausfall von Übungsgruppen
Krankheitsbedingt fallen die Übungsgruppen am 12.07.2017 und 14.07.2017 aus. In der darauf folgenden Woche, am 19. Juli 2017 gibt es für alle Kursteilnehmer einen gemeinsamen Übungstermin in OH16 / 205.
Die Ergebnisse der Vorlesungsevaluation sind da. Herzlichen Dank für's Mitmachen!
Krankheitsbedingt fallen die Übungsgruppen am 28.06.2017 und 30.06.2017 aus. In der darauf folgenden Woche, am 5. Juli 2017 gibt es für alle Kursteilnehmer einen gemeinsamen Übungstermin, und zwar in OH14/E23.
Am 5. Juli 2017 ist "unser" Hörsaal durch eine Veranstaltung belegt. Daher wird die Vorlesung an diesem Tag nach OH14/E23 verlegt.
Außerdem werden wir an diesem Tag ein wenig früher mit der Vorlesung beginnen. Vorlesungsbeginn am 5. Juli 2017 ist 16:00 Uhr (s.t.) (entsprechend werden wir dann auch etwas früher fertig sein).
02.06.2017 — Video2Brain wird durch Lynda ersetzt
Die praktischen Übungen werden durch Video-Tutorials von Video2Brain unterstützt. Dieser Dienst ist nicht mehr verfügbar und wurde durch Lynda ersetzt. Dort sind ähnliche Inhalte wie zuvor auf Video2Brain verfügbar. Hinweise zur Nutzung finden Sie unter Link.
02.06.2017 — Übung C : Termin wird vergezogen
Der Übungstermin von Gruppe C am 16.06. wird auf den 09.06. vorverlegt
08.05.2017 — Vergabe der Übungsprojekte über den Moodle-Raum
Im Moodle-Raum steht eine Liste der verfügbaren Übungsprojekte. Wenn sie den Kurs im Dienstleistungsinformatik Studiengang anrechnen lassen möchten, wählen Sie bitte ein Übungsprojekt: Moodle-Raum
Am 31.05.2017 ist wegen der Real-IT-y der Raum E.003 belegt. Daher wird die Vorlesung an diesem Tag in den Raum HG2/HS7 verschoben.
Für die Klausuren sind folgende Termine geplant:
Zugelassenes Hilfsmittel ist jeweils ein Blatt DIN A4, handbeschrieben (beidseitig).
Am 26.04.2017 findet eine Vollversammlung der Fachschaft Informatik statt. Daher hat der Dekan für diesen Nachmittag “veranstaltungsfrei” gewährt.
Diese Veranstaltung können Sie voraussichtlich anrechnen lassen:
In mittleren und großen Unternehmen werden Abläufe durch ein Datenbanksystem unterstützt, so wie bei Bestellungen, Aufträgen, Lieferungen, aber auch in der Personalverwaltung und Buchhaltung. Die erfassten Daten sind für unternehmerische Entscheidungen von besonderem Wert, können durch ihre Analyse zum Beispiel die umsatzstärksten Kunden oder Produkte ermittelt werden. Doch das Datenbanksystem ist zunächst daraufhin optimiert, Transaktionen in den Geschäftsabläufen zu unterstützen, nicht aber auf die Datenanalyse.
Ein Datawarehouse ist genau auf die Anforderungen der Analyse von Geschäftsdaten ausgelegt. In diesem Kurs behandeln wir die wesentlichen Phasen zur Einrichtung eines Datawarehouses nach dem Kimball Lifecycle, einer anerkannten Methode in der Praxis. Wir beginnen mit der Planung eines Datawarehouses, entwerfen ein sogenanntes Star Schema, oder im allgemeinen ein mehrdimensionales Modell, und lernen den ETL Prozess zum Laden von Daten in das Datawarehouse kennen. Anschließend beschäftigen wir uns mit der effizienten Implementierung der Analysen durch materialisierte Sichten, Indizes, Hashing, Datenkompression und Ausführungsstrategien.
Die Methoden aus der Vorlesung werden wir in den Übungen praxisnah anwenden, indem wir sie für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles mit den Microsoft Produkten zur Business Intelligence, also der Analyse von Geschäftsdaten, ausprobieren und umsetzen. Diese Produkte können während des gesamten Kimball Lifecycles eingesetzt werden.
Kap. | Inhalt | Letzte Änderung | |
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1 | Introduction | 19.04.2017 | |
2 | Overview | 19.04.2017 | |
3 | Planning and Starting a DW Project | 03.05.2017 | |
4 | Modelling Your Data | 03.05.2017 | |
5 | Implementing a Data Warehouse Engine | 24.05.2017 | |
6 | ETL Process | 28.06.2017 | |
7 | MapReduce et al. | 17.07.2017 |
Nr. | Ausgabe | Inhalt | Sonstiges |
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1 | 27.04.2017 | OLAP vs. OLTP | Hinweise zur Installation der Beispieldatenbanken |
2 | 03.05.2017 | Star Schema | |
3 | 18.05.2017 | ETL | |
4 | 02.06.2017 | Strategien zur Auswertung von Star Queries | |
5 | 14.06.2017 | Materialisierte Sichten und Bloom Filter | |
6 | 28.06.2017 | WAH komprimierte Bitvektoren und ETL | |
7 | 18.07.2017 | MapReduce |
Nr. | Ausgabe | Inhalt | Sonstiges |
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1 | 05.05.2017 | Verkaufszahlen Bericht | Tabelle Date (SQL),Tabelle Date (Daten) |
2 | 05.05.2017 | Updates von Dimensionen | |
3 | 05.05.2017 | Cube Drill Down | |
4 | 19.05.2017 | Cube Drill Across | |
5 | 19.05.2017 | Materialisierte Sichten | |
6 | 07.06.2017 | WAH komprimierte Bitmap Indizes | |
7 | 07.06.2017 | ETL: Deduplikation | Restaurant Liste |
8 | 07.06.2017 | Slice Operation mit MapReduce |