Im Alltag werden auf vielfältige Weise Daten erhoben und gegenüber einem bestimmten Personenkreis veröffentlicht. Diese Datenerhebung reicht von der dauerhaften Verwaltung von Unternehmensdaten bis hin zur temporären Erfassung von Bewegungsdaten auf Mobiltelefonen und Navigationssystemen. Die teilweise Veröffentlichung dieser Daten ermöglicht die nutzbringende Weiterverarbeitung zum Beispiel zur Analyse von Kundenverhalten, durch standortbasierte Dienste für Verkaufsempfehlungen und für Verkehrsprognosen.
Allerdings können veröffentlichte Daten auch derart missbraucht werden, dass das Interesse von Personen an dem Schutz von Privatheit gefährdet wird, die personenbezogene Daten beigetragen haben. Mit dem Ziel ein solches Interesse zu bewahren betrachtet das Forschungsgebiet des Privacy-Preserving Data Publishing insbesondere die folgenden Fragestellungen
- Mit welchen Mitteln kann ein Personenkreis missbräuchlich aus den veröffentlichten Daten personenbezogene Information gewinnen?
- Welches Kriterium muss ein Verfahren zur Anonymisierung von Daten erzielen, damit eine erkannte Bedrohung der Privatheit durch bestimmte Mittel verhindert wird?
- Wie kann gleichzeitig der Nutzen der so anonymisierten Daten für die Weiterverarbeitung möglichst erhalten bleiben?
Das Proseminar soll eine erste Einführung in die Thematik der anonymisierten Veröffentlichung personenbezogenerDaten bieten, indem bekannte Problematiken in diesem Kontext und entsprechende Verfahren zur Anonymisierung gemeinsam erarbeitet werden. Dabei wird auf vielfältige Szenarien der Datenveröffentlichung eingegangen, angefangen von der einmaligen Veröffentlichung relationaler Daten in Form einer Tabelle, über Aktualisierung bereits veröffentlichter Daten, bis hin zur laufenden Erfassung von Transaktionsdaten, wie sie zum Beispiel bei Online-Einkäufen oder Anfragehistorien an eine Suchmaschine anfallen, und Veröffentlichung von Graph-Daten, wie sie zum Beispiel in sozialen Netzwerken vorliegen.
Vorkenntnisse
Grundlegende Kenntnisse über Datenstrukturen und Algorithmen
Weitere Informationen
Aktuelles, Organisatorisches und Materialen finden Sie auf der Hauptseite des Proseminars.
